Marchés financiers

Data Analyst

Qu'est-ce qu'un Data Analyst ?

Devenir data analyst au sein d’une entreprise en lien avec les marchés financiers, c’est travailler avec les données comme matière première. Ce professionnel est à la fois expert de la finance et du numérique : les outils informatiques (en particulier les algorithmes) lui permettent de sélectionner, analyser et interpréter un grand nombre de données, en jugeant de leur pertinence. À lui de sélectionner la matière la plus utile à ses collaborateurs et de compléter son analyse de conseils basés sur sa grande expertise technique (et technologique), si besoin.

Que fait un Data Analyst ?

  • Recueillir, analyser et gérer un grand nombre de données en lien avec les marchés financiers, en s’assurant régulièrement de leur qualité.
  • Développer les outils informatiques permettant de traiter plus efficacement ces données.
  • Sélectionner et rendre accessibles les informations financières qui seront les plus utiles aux concepteurs, vendeurs et clients d’entreprises des marchés financiers avec lesquels il est amené à collaborer.
  • Assurer une veille permanente sur les nouvelles technologies, afin de pouvoir intégrer de nouveaux outils pertinents pour mener à bien ses missions, lorsque l’occasion se présente.

Compétences

  • Capacités d’analyse et de synthèse
  • Maîtrise des outils informatiques et mathématiques
  • Connaissance pointue de la finance et des marchés boursiers
  • Anglais courant
  • Management
  • Capacités à travailler dans l’urgence

Formations & pré-requis

DIPLÔMES

  • Master Monnaie, banque, finance, assurance ; Econométrie, statistiques ; Finance (niveau 7)
  • Ingénieur diplômé de l’ENSAE-ENSAI
  • Certification Expert en analyse financière ; Manager financier ; Expert en ingénierie financière ; Analyste financier international

FORMATIONS

  • Fraude interne/externe
  • Certification Autorité des Marchés Financiers (AMF)
  • MIF 2 (Markets in Financial Instruments Directive)
  • Règlement Général sur la Protection des données (RGPD)
  • Prévention de la corruption
  • Abus de marché

Qualités

  • Curiosité
  • Sens de l’observation
  • Responsabilité
  • Rigueur et sérieux
  • Réactivité
  • Organisation
  • Bonne résistance au stress